부지중에 지은 죄
결론
데이터 시각화는 말 그대로 데이터를 한 눈에 정보를 알 수 있게 하는 것이다. 이를 위해 크기, 색상, 차트, 명암 등을 사용한다. 즉 색상은 데이터 시각화에서 매우 중요한데 이를 모두에게 제공하기 위해 색각 이상인 사람들을 배려할 필요가 있다.
다채로운 세상
색각 이상 수
2011년 보건복지부에서 시행한 ‘장애인 통계’ 결과에 의하면 색각 이상은 남자 122만명, 여자는 10만명으로 조사되었다.
이미경 & 박진완(2012). 색각이상자를 위한 모바일 웹사이트의 컬러유니버설디자인 연구
색각 이상자는 주변에 있는 우리의 이웃이라고 볼 수 있다. 그렇지만 대쉬보드를 디자인하거나 기능을 입힐 때 색각 이상을 고려해본 적이 있는가?
색각 이상의 종류
| 종류 | 설명 |
|---|---|
| 1형 색각(Protanopia) | 빨간색 계열의 색상 식별이 어려움 |
| 2형 색각(Deuteranopia) | 초록색 계열의 색상 식별이 어려움 |
| 3형 색각(Tritanopia) | 파란색 계열의 색상 식별이 어려움 |
색각 이상자의 시선
behance 에서 dashboard 를 검색하여 상위에 도출된 결과물을 색각 이상자의 시선으로 확인해보았다.
원본
1형 색각자의 시선
2형 색각자의 시선
3형 색각자의 시선
시사점
3형 색각자의 경우 비교 분석하는데 크게 어려움이 없어보이나 1형, 2형의 경우 New visitors 영역을 보면 색상이 겹쳐져 비슷한 색상이 나와 어떤 것이 어떤 값인지 알기가 어렵다는 것을 확인할 수 있다.